在总结这项新研究的关键发现后，我们不禁要思考：在追求更低模型成本的同时，如何确保模型的性能和可靠性？腾讯混元的浮点数量化研究为我们指明了方向，但仍需持续深入探索，避免技术发展的瓶颈与障碍。借助AI技术，尤其是简单AI等工具，可以让更多创作者与开发者参与到这一领域的探索中，推动人工智能技术向更高阶的方向发展，创造出更加丰富的社会价值。

该研究仅评估了公开可用的大语言模型（如ChatGPT、Claude、Gemini），而未包括其他专为医疗或视觉任务优化的模型。这些模型可能并非专门为认知任务设计，从而限制了结论的广泛适用性。

撰文：深潮 TechFlow最近大盘下跌的几天里，你应该被这位小胖妞刷屏了 --- 一个与 ai16z 形象类似的“发胖版”女孩，对应代币为 LLM（Large Language ...

在大模型（Large Language Model，LLM）快速发展的今天，模型的训练和推理成本日益成为研究和应用的关注焦点。最近，腾讯混元团队发布了一项重要研究，深入探讨了低比特浮点量化训练的 “Scaling Laws”，即浮点数量化训练的规模法则。此项研究的核心在于通过降低模型的精度，探索如何在不损失性能的情况下，显著降低计算和存储成本。

微软研究团队近期发布了一篇长达80页的综述论文，题为《Large Language Model-Brained GUI Agents: A Survey》，深度探讨了大语言模型（LLMs）与图形用户界面（GUI）智能体之间的结合，标志着人机交互领域的一次重要变革。 在过去，传统的GUI自动化工具多依赖于脚本化及规则驱动的方法，但这些方式在应对现代应用环境的复杂性时显得力不从心。微软的综述指出，结合 ...

芝加哥布斯商学院：透过AI看市场，探索投资领域10大运用场景,布斯商学院,芝加哥大学,教授,金融,布斯 ...

近日， 中国电信 翼支付针对大模型推理加速的最新研究成果《Falcon: Faster and Parallel Inference of Large Language Models through Enhanced Semi-Autoregressive Drafting and Custom-Designed Decoding Tree》已被 AAAI 2025 接收。

PANews 1月9日消息，据GMGN.AI行情数据显示，Solana生态Meme币Large Language Model（LLM）短时突破0.1美元，1小时上涨58.88%，现报价0.0939美元，市值短时突破1亿美元后回落，现为9390万美元。

TPO 的 最大 创新在于它实现了自动化的令牌级奖励信号。这一方法能够自动识别偏好数据中的视觉锚定令牌，避免了人工细粒度标注的繁琐，同时在训练过程中为每个令牌分配了反映其与视觉信息依赖程度的奖励。这一自校准的视觉锚定奖励信号，旨在优化模型对视觉信息的依赖性，从而有效减轻幻觉现象的发生。

BlockBeats 消息，1 月 12 日，据 GMGN 行情信息，此前涨幅较大的 AI meme 币 LLM 近 24 小时跌幅达 43%，市值现报 4225 万美元。BlockBeats 注：LLM，全称「Large Language Model (大语言模型)」，其形象是一位「胖女孩」，灵感来源于 ai16z 的 ...

BlockBeats 消息，1 月 10 日，据 MoonshotListing 监测，Moonshot 上线 Solana 链上 AI 概念 Meme 币 LLM，LLM 市值暂报 9600 万美元，24 小时跌幅 9.7%。BlockBeats 注：LLM，全称「Large Language Model (大语言模型)」，其形象是一位「胖女孩」，灵感来源于 ai16z 的 logo。Block ...