Google DeepMind作为全球领先的人工智能研究机构，凭借其强大的技术积累和创新能力，为机器人的智能升级提供了坚实的基础。而作为一家专注于人形机器人的公司，Apptronik在硬件和软件的整合方面有着丰富的经验。这次联手无疑是两者之间优势互补的典范，将AI的智慧与机器人的灵活性结合，推动智能化的不断前行。

最近两天又被 Gemini 2.0 的图文混合生成刷屏了，我也简单上手体验了下，效果着实惊人！尤其是在一致性生成方面，连续生成的帧图很适合制作成 GIF，为了自动化这一过程，我甚至写了程序（lencx/ai-explore[1]）。模型简介去年 12 ...

Google DeepMind采用全面的方法来解决研究中的安全问题，从低级电机控制到高级语义理解。他们还发布了一个新数据集，用于评估和改进具身AI和机器人技术中的语义安全。他们开发了一个框架，可以自动生成数据驱动的章程——直接用自然语言表达的规则——来指导机器人的行为。

周三，Google DeepMind 宣布推出两款新的机器人控制 AI 模型：Gemini Robotics 和 Gemini Robotics-ER。该公司表示，这些模型将帮助各种形状和大小的机器人更有效且精细地理解和交互物理世界，为未来诸如人形机器人助手等应用铺平道路。

Google旗下DeepMind昨日（12日）发布全新AI模型，利用其Gemini 2.0语言模型，专门训练用于控制机器人的模型，名为Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER。据悉该AI模型能让机器人更适应复杂环境，完成各种高难度任务，环境适应力、指令理解能力、操作弹性都大大提升。

为使AI在实体世界对人类有所帮助，Google DeepMind推出2款以Gemini 2.0为基础的全新模型──Gemini Robotics、Gemini Robotics-ER，为新一代机器人创建基础。 Gemini ...

Google DeepMind 正在推出两个新的人工智能模型，旨在帮助机器人"执行比以往更广泛的现实世界任务"。 第一个模型名为"双子座机器人"（Gemini ...

Gemini Robotics-ER可以与机器人原有的安全控制器进行交互，判断潜在动作的安全性，并生成合适的响应. 此外，谷歌还发布了一个新的数据集ASIMOV，以评估和提升具身AI和机器人的语义安全性。他们还与内外部专家、政策制定者以及责任与安全委员会紧密合作，确保Gemini Robotics的发展符合伦理和安全标准。

操作太丝滑了！谷歌AI让机器人具备＂微操黑科技＂,机器人,人工智能,谷歌,robotics,人形,真实世界 ...

据 OpenAI 的 Atty Eleti（ Response API 的开发者之一 ）分享，Response API 开发初衷是基于当下多模态输入输出、思维链推理以及智能体工作流的趋势，Chat Complete API ...

随着人工智能技术的飞速发展，关于智能体（Agent）的讨论逐渐成为新热点。许多专家预测，2025年将是Agent的元年，甚至称之为“爆炸年”。然而，Agent这个概念对于许多人而言依然显得有些抽象。那么，究竟什么是智能体呢？简单来说，智能体是一种能够感知环境并采取行动来实现特定目标的代理体。换个角度，我们可以将其视为每个人独特的“AI身份”。 有了这个身份，我们再结合“记忆外挂”（例如RAG技术） ...

随着人工智能技术的飞速发展，如何让AI系统更高效地与外部数据源和工具进行交互，成为了一个亟待解决的问题。本文将深入探讨一种名为MCP（Model Context Protocol）的新兴技术，供大家学习。 完整大纲： 1、通俗解释MCP ...